Дмитрий Момот / Независимый исследователь

Краткая биография

Со школьной скамьи жизнь Дмитрия неотделима от компьютерных исследований и разработок. Постоянный участник конференции белых хакеров HackIT. В настоящей момент активно занимается консультационной и образовательной деятельностью. Основные направления исследований: методы активной и пассивной деанонимизации и уникализации пользователей, анонимность в сети, SS7 сети и их безопасность, пентестинг при помощи мобильных устройств на базе Android, компьютерная криминалистика.

Системы уникализации и идентификации пользователей в сети. Методы защиты от них

В докладе будет рассказано о современных методиках уникализации и последующей идентификации пользователей, таких как WebRTC Fingerprint, WebGL Fingerprint, Canvas Fingerprint, ClientRect Fingerprint, AudioContext Fingerprint, Ubercookies Fingerprint, отпечаток GPU и многое другое, о применении данных методик для выявления мошенников, предотвращения использования мультиаккаунтов, расследования киберпреступлений и конечно рекламного таргетинга.

После теоретической части будет практическая часть. Для участия в ней необходимо наличие ноутбука с десктопной операционной системой и браузером Mozilla Firefox последней версии. Всех участвующие научатся проверять и менять свои fingerprints, проводить профессиональный аудит сайта на предмет сбора информации о вас. Для практического разбора будут взяты передовые антифрод-системы Facebook и Google.

По итогам совместной работы каждый участник получит браузер с антидетектом, профессионально настроенный для анонимной работы в сети. Для проверки полученных знаний участникам будут предоставлены онлайн-тесты.